La inteligencia artificial ha tenido una masificación impactante en los últimos años en el campo de la generación de imágenes. En la actualidad, cualquier persona puede crear contenido visual de alta calidad sin necesidad de conocimientos avanzados en diseño gráfico, gracias a estas herramientas.

Las herramientas generadoras de imágenes por inteligencia artificial transformaron la forma en que creamos y consumimos contenido visual. Estas herramientas han abierto grandes posibilidades para artistas digitales, diseñadores gráficos y publicistas en el mundo de las posibilidades creativas, pudiendo crear “arte” desde la comodidad de tu computadora.

Pero, ¿cómo funcionan estas herramientas? ¿Cuáles son las más populares? ¿Por qué han cobrado tanta relevancia recientemente? En este artículo, exploramos estas cuestiones en profundidad.

¿Cómo funcionan los generadores de imágenes por IA?

Las IA utilizan modelos de aprendizaje profundo, particularmente redes neuronales generativas, que se encargan de crear imágenes como respuesta a comandos de texto o patrones visuales. Las redes utilizadas son entrenadas con millones de imágenes para aprender de las mismas y copiar estilos, colores, formas y composiciones. Los modelos más avanzados se basan en estas arquitecturas:

• Redes Generativas Antagónicas (GANs): dos redes neuronales (una que genera y otra que discrimina entre las composiciones) trabajan juntas para poder producir imágenes que intentan ser cada vez más realistas.
• Modelos de difusión: iniciando desde ruido aleatorio, refinan progresivamente la imagen hasta que se llega al resultado más detallado y coherente posible.
• Transformers aplicados a la imagen: estos modelos procesan texto y lo vuelven representaciones visuales, como puede hacer DALL-E de OpenAI.

Proceso de generación:

1. Entrada del usuario: se ingresa un prompt, que es una descripción en lenguaje natural.
2. Procesamiento del modelo: la IA interpreta el texto y lo traduce en una representación visual basada en los datos brindados.
3. Generación de la imagen: se construye la imagen siguiendo las reglas del modelo de IA.
4. Ajustes y refinamientos: la mayoría de las plataformas permiten a los usuarios, solicitar modificaciones a las imágenes resultantes, con preferencias más específicas escritas en tu laptop Dell Latitude.

Herramientas populares de generación de imágenes por IA

Existen varias herramientas disponibles y que han conseguido una gran popularidad en los últimos años, sobre todo por su capacidad de producir imágenes de una calidad notable con requerimientos técnicos mínimos y a una velocidad cada vez menor. Algunas de las más destacadas son:

1. DALL-E 2 (OpenAI)

Esta herramienta fue una de las pioneras en la generación de imágenes por prompts. Su capacidad para combinar elementos de una forma realista y su aprendizaje para hacer diseños cada vez mejores la convirtieron en una referencia dentro del campo de las IA por comandos.

2. Stable Diffusion (Stability AI)

Gracias a su diseño de código abierto y a la flexibilidad de sus funciones, esta IA se ha vuelto una de las más populares. Cada usuario puede ejecutarla en sus propios dispositivos, lo que permite un mayor control sobre la generación de las imágenes finales.

3. MidJourney

Esta plataforma de diseño por IA funciona a través de Discord y es particularmente atractiva para diseñadores y artistas gráficos, ya que las imágenes que produce suelen tener una calidad superior y acabados más detallados y estilizados.

4. Runway ML

Esta es una IA que está orientada, sobre todo, a profesionales de diseño y creadores de contenido digital. Permite la generación tanto de imágenes como de videos de manera intuitiva necesitando solamente comandos simples que pueden escribirse en cualquier laptop de Hisense, Samsung, etc.

5. Deep Dream Generator (Google)

Esta IA de Google fue una de las primeras de estas herramientas en volverse popular, entre otras cosas, por contar con un estilo característico, produciendo imágenes oníricas y psicodélicas a partir de insertar una imagen previa. De esta manera, podemos terminar desde una Mona Lisa con la cara del perro-meme Doge, hasta fotografías con colores y figuras distorsionadas.

¿Por qué se han vuelto tan populares en los últimos años?

Hay varios motivos que han llevado al auge actual de las herramientas para la generación de imágenes por IA:

1. Avances tecnológicos en IA

Los modelos de aprendizaje para herramientas digitales, como las redes neuronales, se han perfeccionado mucho en muy poco tiempo y en la actualidad tienen un nivel de sofisticación nunca antes visto. Esto ayuda a generar imágenes de alta calidad al instante.

2. Democratización de la tecnología

Hasta hace no mucho, la ilustración digital o el diseño gráfico eran actividades de las que quedaban excluidas todas las personas que no tengan habilidades especializadas. Hoy, cualquier persona cuenta con las herramientas para generar imágenes con IA, ya que lo único que se necesita es contar con un celular o una computadora Dell, Hisense, Lenovo o de marcas similares.

3. Integración con redes sociales y marketing digital

Las marcas y los creadores de contenido utilizan asiduamente estas nuevas herramientas, porque les ayuda a generar material audiovisual de una forma muy rápida y por demás económica, pudiendo contar con material audiovisual atractivo para redes, campañas publicitarias y branding en segundos.

4. Impacto en el arte digital

Muchos artistas tomaron estas nuevas herramientas para buscar nuevos métodos de expresión artística, combinando la capacidad de generación de las IA con la creatividad humana.

5. Accesibilidad y costos reducidos

Muchas plataformas de IA cuentan con versiones gratuitas o suscripciones accesibles, para que más personas puedan utilizarlas sin tener que hacer una gran inversión para ello.

Desafíos y debates en torno a la IA generativa

Aunque estamos en el momento de mayor popularidad de las IA generadoras de imágenes, su existencia plantea varios desafíos:

• Derechos de autor: para aprender y perfeccionarse, estas IA crean sus imágenes a partir de bases de datos que están hechas de contenido preexistente. Esto ha provocado varios debates relacionados al uso de material que cuenta con copyright.
• Impacto en el empleo: un riesgo que señalan algunas personas es que estas herramientas puedan terminar reemplazando a artistas y diseñadores reales, aunque muchos las ven como una herramienta complementaria y no como un reemplazante.
• Uso ético: la facilidad para generar imágenes realistas plantea diversos problemas: la facilidad con la que se puede desinformar, el deepfake y la manipulación de contenido visual.
• Riesgo ambiental: la presencia de cada vez más centros que desarrollan plataformas de IA, produce grandes cantidades de desechos electrónicos. Además, consumen grandes cantidades de agua para enfriar el hardware de sus servidores.

Preguntas frecuentes

¿Cómo hace una IA para crear una imagen?

La Inteligencia Artificial se encarga de crear imágenes a partir de texto o imágenes mediante por medio de modelos de aprendizaje automático que analizan millones de imágenes y su texto asociado. Luego de esto, su red neuronal predice cómo debería verse una imagen y genera una o varias imágenes basándose en el comando ordenado.

¿Cómo crear imágenes de IA en mi PC?

Hay varias plataformas de diseño de imágenes a partir de comandos disponibles en internet, y aunque hay varios modelos que son de pago, es posible encontrar plataformas de uso gratuito, de código abierto o de suscripciones a bajo costo que puedes utilizar como tu motor de diseño.

¿Cómo se llaman estas IA para crear imágenes?

Cada vez hay más plataformas de generación de imágenes potenciadas por IA, por lo que quedará en cada usuario elegir la que más le guste. Pero algunas de las herramientas más populares y recomendadas son: DALL-E, Stable Diffusion, Mid Journey, Runway ML o Deep Dream Generator, entre otras.

¿Cómo se llama la IA que crea imágenes de Microsoft?

Microsoft ha desarrollado dos herramientas que funcionan con IA y que pueden generar imágenes por medio de comandos o introducción de imágenes previas: Microsoft Designer y Microsoft Copilot.