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La innovación disruptiva impulsa el crecimiento de las empresas

27 junio, 2024
Industria
La innovación disruptiva impulsa el crecimiento de las empresas

La innovación disruptiva ha impulsado el crecimiento de las empresas a escala mundial propiciando una transformación organizacional a gran escala.

A manera de ejemplo, un caso de esta megatendencia es el fondo ARK Investment Management, que busca incluir empresas de cartera que están liderando y beneficiándose de cinco plataformas de innovación: inteligencia artificial, almacenamiento de energía, robótica, secuenciación multiómica y tecnología blockchain (cadena de bloques).

Estas plataformas impulsan la transformación organizacional, a través de la cual una empresa o institución cambia significativamente su estructura, operaciones, cultura y estrategias para mejorar su desempeño. Una muestra de ello está aquí: Conoce RCC: expertos en transformación organizacional.

Innovación disruptiva

Sin duda, de entre todas las plataformas de innovación, la Inteligencia Artificial es el catalizador más importante y su velocidad se transmite en cascada a todas las demás tecnologías.

De acuerdo con un análisis del Congreso estadounidense, el campo de la Inteligencia Artificial -término utilizado por primera vez en la década de 1950- ha experimentado múltiples oleadas de avances en las décadas siguientes. 

En la actualidad, la Inteligencia Artificial puede considerarse, en sentido amplio, como sistemas informáticos que funcionan y reaccionan de formas que habitualmente se considera que requieren inteligencia, como la capacidad de aprender, resolver problemas y alcanzar objetivos en condiciones inciertas y variables. 

Este campo abarca diversas metodologías y áreas de aplicación, como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la robótica.

En general, la innovación disruptiva implica el desarrollo de nuevos productos, servicios, tecnologías y otros avances que podrían perturbar y desplazar negocios y modelos de negocios existentes con el tiempo.

Robots

Como partes de estos cambios, las empresas de tecnología y robótica autónomas se beneficiarán previsiblemente del desarrollo de nuevos productos o servicios, mejoras tecnológicas y avances en la investigación científica relacionados, entre otras cosas, con la innovación disruptiva en la automatización y la fabricación, transporte, energía, inteligencia artificial y materiales. 

Simultáneamente, el cambio climático es una amenaza existencial y actualmente se está produciendo una transición sistémica mundial de los combustibles fósiles a sistemas energéticos sostenibles. 

Uno de los principales problemas que amenazan la rápida transición a una economía verde es la falta de flexibilidad de la red en todo el mundo. Una parte sustancial de la generación renovable, a diferencia de la de combustibles fósiles, es intermitente y sólo puede utilizarse en condiciones favorables de viento y sol. 

Para la empresa Fluence Energy, el almacenamiento de energía es, por tanto, fundamental para desbloquear la transición hacia una energía limpia en el mundo, ya que permite la adopción a gran escala de energías renovables las 24 horas del día, los 7 días de la semana, al tiempo que proporciona la resistencia y fiabilidad que requiere la infraestructura energética.

Contabilidad y biología

Por otra parte, una cadena de bloques es un libro de contabilidad público digital descentralizado, distribuido y cifrado que almacena información de forma segura, verificable y permanente. 

Una ventaja de blockchain sobre otras tecnologías de bases de datos es que está completamente descentralizada, lo que significa que ninguna entidad u ordenador posee y almacena la base de datos completa, y blockchain garantiza la seguridad de un registro de datos y genera confianza sin necesidad de un tercero de confianza.

Por último, la secuenciación multiómica es una técnica avanzada que permite el análisis simultáneo de múltiples niveles de información biológica (ómicas) a partir de una misma muestra biológica. 

Este enfoque integral proporciona una visión más completa y detallada de los sistemas biológicos al combinar datos de genómica, transcriptómica, proteómica, metabolómica, entre otras.

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